CONTEXTE
EXPERIENCE : 5 ans et plus
Métiers Fonctions :Data Management, Machine Learning Engineer
Spécialités technologiques: Cloud, Machine learning, Big Data, Simulation
Deep learning
Description et livrables de la prestation
Notre client, dans le secteur de l’assurance, est à la recherche d’un Machine Learning Engineer Lead Expert pour un projet de recherche appliquée sur les événements climatiques extrêmes à l’aide de modèles d’IA. Les équipes travaillent sur des simulations météo afin d’identifier les risques de catastrophes, avec pour objectif de développer et d’entraîner des modèles de Machine Learning dédiés.
Il s’agit de gestion de big data sur de très gros modèles, avec un code intégralement en Python.
La maîtrise du cloud AWS et des environnements on-premise est indispensable.
– Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en fournissant et en gérant du code et des données de qualité.
– Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante en Python pour les simulations, l’inférence de modèles et l’analyse.
– Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles (y compris sur GPU). L’accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe).
– Mettre en œuvre et appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité).
– Optimiser l’utilisation d’un serveur (multi-)GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme).
– Former et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques de développement scientifique et d’utilisation des GPU.
Expertise souhaitée
Obligatoires :
– Python avancé et meilleures pratiques de développement logiciel
– Pipelines scientifiques : orchestration, traitement en lots, suivi d’expérimentations
– Outils : Git, Docker
– Cloud AWS et environnements on-premise
Souhaitées :
– Gestion de données climatiques ou géospatiales : xarray, Zarr, S3
– Deep learning sur GPU : PyTorch, entraînement multi-GPU, optimisation des performances
– Ingénierie logicielle scientifique, MLOps ou infrastructures de données en environnement R&D
– Expérience avérée en collaboration sur des bases de code robustes, performantes et scalables
– Familiarité ou fort intérêt pour les sciences du climat, la simulation ou la modélisation physique est un plus
– Solides compétences en transmission de connaissances et en communication
– Exigence élevée en termes de qualité et de clarté du code
Compétences
Technologies et Outils
Python (5 ans) Xarray AWS (5 ans) Docker GIT CI/CD Python
Soft skills
Bonne pédagogie pour accompagner/coach l’équipe.
Langues
Anglais (Courant / Professionnel)
Bénin Digital est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la digitalisation des processus métiers et accompagne les clients issus des secteurs de l’industrie, de la Banque & assurance, de l’industrie, de la Grande distribution & e-commerce et des Médias & communication. Nous interagissons avec nos clients et consultants autour de compétences « tech » pour l’essentiel et les accompagnons aussi avec des talents Data, Produit, Design et Marketing Digital. Bénin Digital accompagne ses clients dans la chaine de valeur de leurs activités en leur mettant à disposition son expertise à travers des consultants hautement qualifiés pour des projets et des missions diversifiées en Afrique et en Europe
