Contexte
l’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l’IA est en charge :
– de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise
– de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources
– d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS)
– de mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA
MISSIONS
Au sein de l’équipe « »Gouvernance et Mise en oeuvre de l’IA » » composée de 6 personnes, le concepteur a pour mission de concevoir et mettre en oeuvre les améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs.
A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet et l’architecte IA, de mettre en oeuvre les pistes d’améliorations et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les développeurs de l’équipe.
Il sera amené à proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d’améliorations, ou a les mettre en oeuvre, suite à des dysfonctionnements ou des manques remontés par les utilisateurs.
Il sera aussi en charge, en lien avec le chef de projet, de versionner la prise en compte des modifications et de veiller au bon déploiement et à la bonne recevabilité par les utilisateurs du portail IA.
Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d’autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l’équipe, en fonction des thématiques traitées.
Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d’assurer un support technique aux utilisateurs.
TACHES
– La mise en oeuvre et l’amélioration des fonctionnalités de la partie Front du portail IA permettant :
o un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur
o un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire
o un accès à une FAQ
– La mise en oeuvre et l’amélioration des fonctionnalités de la partie Back du portail IA permettant :
o la création et l’exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d’accès
o la maintenance et l’évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d’IA par les utilisateurs
o la maintenance et l’évolution des mécanismes d’exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers
– L’aide aux utilisateurs pour concevoir leurs bases de connaissances et optimiser leur prise en compte par les mécanismes de RAG de la plateforme :
o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de pipelines d’ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie
o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de fonctionnalités permettant de tracer la qualité des données ingérées et la qualité des réponses restituées
o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA
o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA (protocole et mécanismes d’ingestion des mises à jour au fil de l’eau ou à intervalles réguliers)
– La livraison des évolutions de la plateforme IA, en lien avec le chef de projet, dans ses quatres environnements
o en assurant le versionning applicatif et le déploiement
o en maintenant à jour la documentation de chaque version pour permettre au chef de projet de communiquer sur les évolutions apportées à la plateforme
o en définissant et mettant en oeuvre les tests permettant de valider le déploiement d’une version
o en assurant au besoin la correction à chaud ou le retour arrière en cas de défaut constaté suite à un déploiement
– La conception et la réalisation d’assistants IA « »modèle » » préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques
– L’assistance technique et la résolution d’incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3 selon profil
PROFIL
Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker). »
Compétences
SFEIR RAISE (RAG/GenAI)
Visual Studio Code avec Github COPILOT
MS OFFICE Copilot
Python
Langchain
Docker + Kubernetes
LiteLLM + LLM AI Foundry
React, Typescript, TanStack
Microsoft AZURE AI Foundry
LangGraph
RAGAS
LangFuse
FastAPI + Celery/Redis
Serveurs MCP
Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps)
Docker + Terraform
Microsoft AZURE API Management
Microsoft AZURE AI Foundry
Communication
Capacités rédactionnelles : documentation technique, cahier des charges, communication et compte-rendu
Capacités relationnelles, écrites et orales (sens de l’écoute et du dialogue, conduite de réunion, négociation)
Sens du service et du client
Fonctionnel
Connaissance de la protection sociale
Bénin Digital est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la digitalisation des processus métiers et accompagne les clients issus des secteurs de l’industrie, de la Banque & assurance, de l’industrie, de la Grande distribution & e-commerce et des Médias & communication. Nous interagissons avec nos clients et consultants autour de compétences « tech » pour l’essentiel et les accompagnons aussi avec des talents Data, Produit, Design et Marketing Digital. Bénin Digital accompagne ses clients dans la chaine de valeur de leurs activités en leur mettant à disposition son expertise à travers des consultants hautement qualifiés pour des projets et des missions diversifiées en Afrique et en Europe.
